新零售的时代下，人、货、场的联动越发紧密，尤其是门店作为和客户的触点越来越重要，品牌商亟需一套新型的数据中台，整合其全渠道的数据，改良现有商业应用适应新零售的场景需求。

产业链任何一个环节，研发、设计、生产、销售、品牌都可以单独或者组合起来进行连锁，只不过我们现在想的比较多的是销售以及品牌这一端的连锁。现在互联网和线下结合又提出“新零售”的概念，实际上新零售模式也可以归到连锁当中来。

连锁零售企业在扩张过程中，随着数据的数量和来源呈级数增长，数据孤岛现象也日益凸显。作为连锁业态，我们不能忘记“复制性强”这一基本特征。即使满足的是消费者个性化的需求，商业模型和运行模式仍然需要实现可标准化、可快速复制。

因此我们需要剔除很多小众的需求场景，有些小众的“个性化”需求，只能通过很少的几家小店甚至单店满足。作为连锁店，必须要明确哪些必须是标准化的，哪些是可以个性化的。

连锁经营的本质是盈利模式的有效复制，因此企业的盈利模式必须是标准的、可复制的。在这个前提下，可以结合技术和市场需求尽可能提供个性化的服务，满足消费者对个性化体验的需求。

第—个关键词是“以消费者体验为核心”。新的连锁店除了让消费者的基本需求得到满足外，需要挖掘并强化产品功能诉求以外的体验感或情感需求。

能够客户化定制的实体连锁门店将从根本上颠覆现行的商业零售业态。由于可以精准预知客户的实际需求和潜在需求，在实体连锁门店进行按客户需求细分的定制化操作，不仅降低了连锁门店运营成本、缩小了运营空间，更加大了罅隙市场客户的聚集度，从而形成实体社区，将商业与社会有机地融合在一起。

第二个关键词是“数据”。新的连锁店需要充分应用数据技术建立“连锁粘性”。从供应链、流通链，到物流、供货、营销，再到整合过程的金融，都可以通过数据得到持续优化。

连锁经营采用数据技术，一方面是强化精细化运营，通过优化供应链缩短流转周期、提高经营效率，建立连锁的成本壁垒，另一方面，通过收集消费者的消费行为，沉淀出每一笔交易、每一个客户的数据，借助大数据、人工智能等技术打通消费者认知、兴趣、购买、留存等链条数据，为品牌策略、个性化营销做精准支撑。

第三个关键词是“融合业态”。新一轮的连锁店，将呈现多元融合的创新业态。前文对连锁按连锁零售、连锁餐饮、连锁酒店、连锁服务的分类将被彻底打破，这背后其实是消费者从目的型消费向体验性消费的转变。

在今天的市场环境中，连锁有时候主要的壁垒就是门店数量和跑的是否足够快。因此做连锁的生意需要筑建足够强的壁垒为自己创造至少几个月的“抢跑”时间窗口，并且在模式跑通后快速复制占领尽量大的市场。易得网络零售易系统将上述关键词无缝打通，完成了品牌化新零售系统的搭建，大数据汇总，跨越品牌价值，纵深发展。