站在互联网高速发展的年代，新零售+大数据是如何快速占领市场要点的？阿里研究院为此做出了研究分析，数据表明在未来的年代传统零售将会不复返，而企业纷纷转型状态。

新零售和传统零售的区别

阿里研究院这样描述了新零售在2017年～2020年的场景：商业元素数据化、重构人货场、内生零售形态、产生新零售物种、C2B生产等，并认为2046的远景将实现“任何时间、任何空间、任何主题、任何内容”。从这些描述中，我们可以总结出新零售和传统零售的本质区别：数据化、去中间化、个性化和场景化。

一、数据化

新零售业态中，“人货场”这三要素将被数据化。比如传统实体零售商，并不能有效收集、监控消费者行为，用户多 是匿名的，比如某个忠实用户已经产生了1000次点购买行为

，零售商也不知道他是谁，甚至也关心他是谁。对于同时开展电商业务的零售商，他们的线上和线下的数据通常是割裂开的，也造成绝大部分顾客的消费行为数据严重缺失，更不用提用户画像的构建了。

二、去中间化

传统零售业的商品从工厂到用户手中，隔着非常多的环节，批发、分销、物流等都增加了非常多的成本，所以B2C的模 式将会成为未来主流模式，也是新零售的一种常态。同时， 传统零售业在发展过程中以商业地产租金、联营扣点方式赚取高额利润的方式将不可持续，零售业的利润还将回归 到商品和服务的增值中，而不是信息差利润。

三、个性化

随着新零售的提出，红领西服迅速成为市场焦点，因为他是 个性化定制的典型案例。传统零售行业一般都是批量生产， 所以无法或者很难识别消费者多变、多样的需求，他们的步伐总比市场慢半拍。新零售不再如此，为了制造个性化，他 们必须关注市场、关注消费者需求，及时调整产品策略。

传统零售商该怎么办？

站在互联网＋和大数据时代的双重风口，传统零售商该怎么办呢？阿里研究院给了新零售的知识框架，如下图所示，分 为后台、中台、前台三大块，后台是基础设施，包含硬件和 软件系统，为中台的运营和前台的服务提供技术支持。中台则强调运营管理，如何追踪市场动态，确定生产策略，精细化营销策略，以及如何优化流通链条，关注企业运营。前台 则强调用户所感所受，如何让消费者体验高质量的服务和体验。