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新零售新业态,给了零售实体店什么方向

发布时间:2018-01-26 16:12:32来源:easyder

距离16年10月马云在云栖大会上首次提出“新零售”概念已整整一年多了,这一年里,互联网及传统实体经济生态风起云涌:新兴生鲜店、无人咖啡店、无人便利纷纷亮相,吸引着人们的眼球;大型电商对传统百货巨头的频繁收购,更是牵动着人们的神经。

抓住了新零售的风口,似乎就是抓住了新时代的机遇,但新零售到底什么,它将从哪些环节来改变零售业的形态,新零售给了实体店什么方向呢?




新零售是以大数据支撑场景洞察,以体验设计为基础构架的新信用关系和新效率体系,是“物联网+互联网”,线上线下一体化的融合。

在共享经济的今天,商品社会化程度逐步加深,新零售参与商品共享体系,再结合现代物流,去库存、降成本。

新零售打通各类零售渠道与终端,实现数据深度融合。改造买与卖的方式,构建多样化零售场景,沉淀商品、会员、营销、交易等零售数据,实现管理和体验上的自动化和智能化,提升管理效率。毫无疑问,未来的零售业是以数据驱动的。

新零售,线上线下融合发展

新零售所提倡的全新商业逻辑中最重要的一点就是线上和线下的融合。如此生活的营销模式便是如此。如此生活的商品直接对接货源上架,每个人既是消费者又是供应商,有效避免网络营销的团队级差费和传统渠道的代理中间环节,让每一个参与者都获得较大实惠。

同时线上线下的结合,商城通过线下的如此生活体验店进行商品的展示宣传,从而让消费者在购物的同时,能够有真实体验的机会,以此去弥补线上无法体验的劣势。

做到了线下体验、线上订单,线下取货的完美结合,实现了电子商务与实体店的深度融合和多方互动,为消费者带来兴趣化智能购物的全新享受。

智能门店系统助力实体店破局

零售易管理系统通过门店摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,经过人像识别技术后,识别出消费者的年龄、性别、驻留时间、新老顾客等人物属性,并能有效且精准地分析人物属性并通过大数据计算差异、趋势,构建出门店属性、区域属性、城市属性等信息,从而精准判断消费者的不同需求,实现精准化营销来提高业绩。




此外,零售易智能门店管理系统的客流热力图是根据时间和空间两个维度,对人流量聚集程度进行分析,通过分析客流热力图当中的顾客的驻留情况,客观了解消费者对商品的品牌、品类的欢迎程度,并且结合销售数据来分析,深入挖掘出产品畅、滞销的原因,促使商家通过对客流的关注度来引导商品的选择、组合和陈列改善,来提高整体的销售转化。

新零售作为一个新兴风口,把整个线下行业的诱人前景抛在了人们的眼前。实体行业和互联网的大融合必将渗透到更多具体的应用场景,零售业只是个开始。接下来,我们将看到餐饮、酒店、商圈、旅游景点等其它的行业也会迎来它爆发式的变革与创新。



时间 2018/01/260

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