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大数据下的新零售发展构想
发布时间：2017-06-07 20:13:00来源：easyder
新零售行业随着数据采集与存储技术的进步也逐步形成了零售业大数据。通过对这些数据进行挖掘分析，能够给零售企业带来巨大的商业价值以及服务创新，诸如能够更好地了解和洞察消费者，从而实现精准化营销，或者变革供应链模式，实现货品精细化管理等。
大数据下的新零售发展构想
现阶段，新零售企业表示需要利用大数据提升客户洞察，开展精准营销和实现商品优化。将企业较需要利用大数据提升的业务与已经实施的大数据项目进行对比发现，提升客户洞察是零售企业较需要进一步利用大数据提升的领域。在调查中，74%的企业表示需要利用大数据帮助解决的业务问题是准确理解客户行为和消费习惯，进行全面的顾客洞察。42%的企业表示需要在精准营销方面运用大数据，基于需求预 测及顾客特点进行有针对性的营销，提高成交率和客单价。37%的企业表示需要运 用大数据帮助解决商品优化问题，找出畅销、滞销款商品，提高售罄率，降低过期损耗，同时优化商品组合与陈列。
第三个层面是构建大数据平台，即部分向平台型企业转型的新零售商将利用大数据搭建企业生态平台，为平台上的企业服务，促进共同的繁荣。
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