新零售的发展与当下互联网的发展相互吻合，其核心就在于信息化建设，这就涉及到大数据。例如，每天会有大约一亿件的快递包裹量，这些数据收集起来后如何有效利用至关重要。

传统模式下的新零售企业受电商冲击

已登陆资本市场的快递企业也意识到这一问题，在信息领域建设方面也逐渐有所侧重。但是，就目前而言，存储与分析这些数据的软件信息系统未能达到要求。所以，很多企业在面对数据“金矿”时却不知如何挖掘利用，更不知如何实现盈利。  

开放共享意识的欠缺

在数据方面，许多企业未能实现开放共享与互联互通，这成为致命性问题。各个企业分别拥有不同的数据，都认为这是企业的机密，相互间处于分割状态，难以实现共享互通。其实，数据只有链接起来，才能发挥很大的作用。在—定层面上，很多物流从业者都意识到这一问题，但是缺乏开放的思想与具体的实施行动。

美国在大数据应用方面发展比较早，其政府不干涉企业，仅仅凭借手段与资金去引导。比如，美国政府引导IBM这样的技术型公司进行大数据构建与分析。相对而言，我国在这方面的支持力度欠缺，有实力的企业高度垄断一些关键数据，致使在信息化建设方面仅仅演变成企业自身的信息化建设，而如何应用消费数据还存有很大空间。

在美国，罗宾逊本身就是技术平台、信息平台，其运用信息化手段去运输货物，共享资源信息。

以联邦快递为例，其拥有庞大的信息系统，在上个世纪，其快递包裹几乎依靠机器扫描。我国国内企业迎头赶上，正逐步缩短差距。

布局仓储提升效率

以苏宁为例，苏宁在这方面较早意识到这个问题，当家电受到冲击时，苏宁就要在线上卖家电。但是，苏宁也顾及到线上零售是否会冲击线下零售，是否要同价？如果线上零售的价格更便宜，那线下零售就会陷入困局；如果线下零售与线上零售价格一样，那线下零售还会涉及到店面等成本。这是一个需要细细思量的问题。

苏宁决定统一线上零售与线下零售的商品价格，线下店面为消费者提供体验场所，供消费者更深入地了解商品，快速下单并从距离消费者近期的门店派送，这样苏宁还用仓储模式解决了干线运输的问题，只需要同城配送商品，从而节省了运输时间与距离，提高了物流运输效率。

划分区域设置仓储

我国的消费高度集中，所以很多电商平台不会在每个城市都设置仓储，而是会选择划分大区，通过辐射作用来为大区仓储补仓，从而满足局部地区的消费需求，在—定程度上缩短物流配送距离，提高运输的稳定性与准确性。

比如中粮在国内拥有自己的仓，也会租其他企业的仓，他通过供应链就能预测到各个地方的供应量需要多少，然后就可以做到集中供应。

预知未来的条件

快递企业在仓储和供应链方面具有—定的优势。因为快递企业每天往国内各地派发货物，很清楚每个地方的派发需求，这样企业就能有效布局线下物流运输，从而提升效率。

每收到一票快件就需要派送一票快件，这应该是对等的。快递企业如果能够很好的运用信息技术，则可以提前预估，提前处理。比如，企业已经揽收到一亿件包裹，这些快件派送往国内各地的方向是既定的，快递网点也可以预估两三天后会收到多少包裹。这样的话，企业在“双十一”期间就可以避免爆仓问题。

但是，目前，许多快递企业未能实现这一目标。单就各个分拨中心而言，也难以实现这一愿景。