零售业和电子商务一直存在诸如：用户信息泄露、交易争议无法及时处理、付款数据可能被盗取或签名伪造、身份认证无法准确确认造成诈骗、消费者必须向商家展示信用卡/借记卡等方面的缺陷。2017年新零售消费时代概念提出时，零售市场的深入改造基本归纳为如下几点：

　　1、重塑体验：VR/AR互动、虚拟试衣、智慧门店;

　　2、渠道变革：O2O引流、分销和裂变;

　　3、全媒体、全数据打通消费者认知、兴趣、购买、忠诚及分享反馈;

　　4、重塑供应链和物流;

　　5、利用消费大数据，重新定义制造;

　　6、新物种模式：无人便利店、盒马鲜生、超级物种;

　　7、传统零售升级：阿里入股大润发、Amazon收购全食超市、腾讯入股永辉/京东/唯品会;

　　8、跨境电商：为新零售提供更广的维度。

　　这些改变的关键是对消费大数据的收集所产生的策略指引，传统零售向新零售转变所面临的关键挑战之一，是缺乏通过深度训练开发神经网络模型的数据，一些大型公司Facebook和谷歌，已经通过构建重要的内部资源来解决计算机视觉识别和自然语言识别挑战，以期获得深度的智能数据交互。