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新零售下的大数据和人工智能

发布时间:2017-05-26 14:47:00来源:easyder

进入2016年以来,电商的说法正在被淡化,取而代之的则是「新零售」,从目前的媒体报道来看,新零售这一概念较早提出于2016年10月阿里云栖大会上马云的演讲,在马云看来,「未来10年、20年,将没有电子商务这一说法,只有新零售」。很多人都在剖析马云说的“新零售”究竟是什么东西?其实所谓的新零售核心是零售与数据的结合,而非大家想象中简单的零售线上化。得出这种结论也非无根据,按照阿里研究院在其《新零售研究报告》中将以心为本、零售二重性和零售五种大爆发归纳为新零售的三大特征,而这三点都是围绕零售的数据化展开的。


大数据在现如今的互联网中越来越多地被提及到,有人说你掌握了大数据那你就掌握了你的消费者,随着用户数据的日益完善,大数据的普及已经不单是停留在线上购物,还有像Shopping Mall这样的线下场所购物,依靠传感器和智能手机定位,消费者的画像依然可以被清晰描述,这也使得零售经营者能够更理解用户随时随地的需求,从而提供更精准的推荐与服务。这种数据化不仅仅是用户画像的数据化,同时也是经营理念和商业组织形式的数据化思维,在人被以比特计量的同时,商品也同样比特化,甚至过去只能在线下进行的诸多服务,比如英语教学、音乐教学、兴趣爱好培养等也可以被线上商品化,这直接带来的将是经营者运营思维的转变,以及零售价值链的重塑。

在新零售的背后,人工智能同样也在改造供应链和仓储物流,以标品的图书管理为例,在过去大型电商的图书的采销需要处理几十万SKU,而随着数据化水平的提高和人工智能的应用,机器可以很大程度上代替人工完成这类标品的采购、入仓、补货、运营等环节。


高盛预测,到2025年,人工智能在零售业每年将节省540亿美元成本开支,并带来410亿美元的新收入。物理学家霍金对人工智能的看法则更为激进,他曾警示道,「人工智能和日益发展的自动化将大量取代中产阶级工作……从某种程度上将,这就是破坏性创新,冲击不可避免」。

的确,破坏性技术的发展速度往往会超过用户需求的增长速度,这也是克莱顿·克里斯坦森代表作《创新者的窘境》中的核心观点之一。技术发展很多时候并非由用户需求驱动的,反而是由于新技术的产生和应用,刺激和带来了新需求的增长。

随着数据化和人工智能技术的应用,从销售数据的预测到实际销售数据的分析,供应链的每个环节变得更加精准,甚至向C2B模式靠拢,这其中造成的销售预估误差越来越小,销售链条的环节也被不断缩短。


时间 2017/05/263

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