多年来，线下零售体验基本没有太大变化：进入商店、寻找心仪商品并进行购买。但是，人工智能有可能彻底改变这种传统的零售体验，将其带入个性化、自动化、高效率的新体验阶段，并且这种现象正在发生!下面是近期“AI改变零售”的20个最佳案例。

　　1、Lowe's利用机器人来定位在售商品

　　Lowe's是美国知名居家环境改善产品零售商，在40个州拥有约700家商店，销售近40,000种商品。但是他们近几年发现，对于消费者来讲，在线下商店寻找自己的目标产品是一件困难的事情，因此他们创建了LoweBot机器人以帮助客户在商店寻求最佳路线以及定位目标产品。 LoweBots在商店里巡视，主动咨询客户是否需要帮助，并帮助客户找到他们的目标商品。不仅如此，他们的机器人还可以提供直达目标产品的地图和提示，并与客户分享专业知识，同时，LoweBots也负责库存的监测，及时提示商家进行补货。

　　2、Walgreens利用AI追踪流感传播

　　【Walgreens(美国沃尔格林公司)是上世纪初创建于美国的一家药店连锁销售机构。年销售收入近八百亿美元。】感冒是一项常见病症，但一旦治疗不当也会引起死亡。基于正确的信息，人民可以自己采取行动以预防家人感冒。Walgreens 利用其8000多个连锁店的抗病毒处方数据来跟踪流感的传播情况。在线交互地图不仅可以帮助客户了解自身所在地区的流感情况，还可以帮助Walgreens在流感传播严重的地区提高流感相关药品的库存。AI正在赋能商店和消费者。

　　3、丝芙兰利用AI帮助消费者找到合适的化妆品

　　走到丝芙兰，您可以不必试用即可找到适合自己的化妆品。Color IQ可以扫描顾客的脸部并为其推荐更合适的粉底、遮瑕膏、唇膏等，这对于反复试色的客户来讲是一大助力，并且不存在试色失误的压力，也降低了试用品的成本。

　　4、North Face利用AI帮助客户找到合适的外套

　　不知道买什么大衣? North Face可以用AI提供帮助。 该公司基于IBM Watson的认知计算技术预测消费者喜欢的衣服以及购物行为习惯。基于此类信息，North Face 可根据消费者不同的穿着场合为其进行个性化推荐，以帮助消费者找到合适的衣物。

　　5. Neiman Marcus使用AI进行商品搜索

　　Neiman Marcus是美国以经营奢侈品为主的连锁高端百货商店，是当今世界最高档、最独特时尚商品的零售商，已有100多年的发展历史。而当今他们也在用AI帮助顾客寻找目标商品。当顾客外出时，他们可以随时通过“Snap. Find. Shop.”的APP拍摄心仪的商品，随后在Neiman Marcus的在售商品中查找相同或类似的商品。与以前使用模糊的搜索词来查找商品的方式不同，现在的查找筛选均是通过照片实现商品匹配。

　　6、Taco Bell 帮助消费者在旅途中订购塔可

　　Taco Bell(塔可钟)是世界上规模最大的提供墨西哥式食品的连锁餐饮品牌，隶属于百胜全球餐饮集团，在美国的50个州有超过7000家的连锁餐厅。当消费者需要塔可时，是没有多少耐心等待的;而Taco Bell是第一家允许顾客通过AI直接订购食物的餐厅。通过与Slack合作，机器人Tacobot消费者可轻松的通过短信或语音进行点单，机器人甚至可以接受客户定制化或大型团体订单。每个订单后，机器人还会以幽默或夸张的评论与消费者互动。

　　7.梅西百货将人工智能加入店内体验

　　Macy’s(梅西百货公司)是美国著名连锁百货公司，他们将AI技术加入到线下商店体验中。你有没有这种经历：走进百货商店但是不知道在哪里找到自己想要的东西?梅西百货的“On Call”APP则针对每个商店制定了个性化语音提示。消费者在商店中打开APP即可和AI机器人聊天，获取特定商品的提示以及库存状态。在线机器人甚至可以监测到消费者的情绪，并提醒商店员工有针对性的服务于顾客。

　　8.沃尔玛部署机器人扫描货架

　　沃尔玛是世界上最大的零售商店之一，他们正在计划使用机器人进行店内巡逻。沃尔玛已经在数十家商店进行了机器人货架监测的测试项目：机器人可自动扫描货架以判断是否缺少商品，记录需要补货的商品以及需要更换的价格标签。机器人可大量解放人工雇员的工作压力和时间，并确保货架不会出现“空缺”状态。

　　9. ThredUp使用AI记录客户偏好

　　在线寄售商店及婴儿闲置服装出售网站ThredUp最近发布了一款Goody Boxes的服务，“惊喜盒子”里包含了为每个客户量身定制的二手服装商品。客户可以保留或者购买喜欢的商品，再将不喜欢的退回。AI算法会记录每位消费者对盒子内商品的喜好程度，并持续优化盒内商品以最大程度满足消费者的喜好。对于消费者来讲，非订阅性的盒子比搜索单个商品更加方便。

　　10.亚马逊通过人工智能取消收银员

　　在AI的零售应用方面，没有人可以和亚马逊以及他们的Amazon Go 商店抗衡。消费者可简单的走入商店，拿走目标商品，再走出商店即可，无需通过收银台。整个商店的传感器和摄像头可以跟踪客户购买的物品，并自动从亚马逊账户中扣除费用。AI帮助亚马逊创造了快速无缝的购物体验，客户也无需进行排队等候。

　　11.优衣库可以通过AI阅读思维

　　优衣库服装连锁店开创了科学和AI的融合，创造了独特的店内体验。精选商店拥有基于AI技术的UMood信息亭，可以向客户展示各种商品并通过神经递质监测其对颜色和风格的反应。基于每个人的反应进行产品个性化推荐。消费者甚至不需要按下按钮，他们的大脑信号足以让系统知道其对每个商品的感受。

　　12. West Elm 将风格和商品进行融合

　　West Elm是家具连锁零售商，以前消费者常常将他们喜欢的家具风格的实物板子到商店内，但是现在他们通过AI改变了这种状况。 “Pinterest Style Finder” APP可以自动扫描消费者喜欢的家具板子，以了解他们份个人风格并为其推荐家居装饰和物品。这是一个简单的方法，客户可以得到适合自己设计风格的精美家居产品。

　　13. Sam's Club使仓储式购物变得简单

　　山姆会员商店最近开发了一款Sam's Club Now的小型人工智能商店，该商店基于AI技术，消费者无需通过传统的购物通道进行采购，相应的APP可以根据客户购物清单上的商品，为其规划最合适、最高效的路线。

　　14. 玉兰油基于AI进行个性化护肤

　　在人工智能技术的帮助下，玉兰油的消费者可以获得个性化护肤服务。通过玉兰油的“Skin Advisor”APP，顾客可以拍摄自己不带妆的脸部自拍照，该APP可通过AI技术判断皮肤的真实年龄，评估其皮肤的健康状况，并通过个性化的皮肤护理方案为其提供建议。

　　15. Kroger 通过智能货架进行产品推荐

　　Kroger(美国克罗格公司)为美国第三大零售商。近期他们也在测试智能货架。当消费者走入通道并打开Kroger时，传感器会识别购物者身份并突出显示其可能感兴趣的商品。该智能货架会对无麸质购物者突出显示无麸质商品，或者对父母突出显示儿童友好小吃。如果商品在其列好的购物清单上，智能货架还会通过声音提醒消费者，以及提供个人定价。

　　16. H&M使用AI保持热门商品库存

　　流行服饰零售店H&M紧跟时尚潮流的策略是成功的，目前商店也通过AI来分析店内收据和退货数据，以评估每家商店的销货情况。该算法可以帮助商店了解哪些服饰需要提升哪些热门服饰需要补充库存。如，数据可以统计出花衬衫在城市商店销售的更好，而运营者可以补充库存以更好的满足消费者需求。

　　17. Zara通过机器人简化线上订单取件流程

　　在线购买、线下取货是非常流行的消费者购物行为。时尚零售商Zara最近开始使用机器人帮助客户进行线下取货。当消费者进入商店时，客户输入一串代码，机器人便在仓库中挑拣消费者线上已购商品，并通过投递箱交付订单。这是非常快速有效的线上购买、线下取货的方式。

　　18.星巴克：轻松订购咖啡

　　咖啡巨头星巴克通过AI语音订单简化消费者早餐订购行为，客户可以与“ My Starbucks Barista”APP进行聊天，通过语音或文字即时下订单。当客户到达星巴克时，可以随到随取，省略了等待的环节。

　　19. American Eagle创造了未来试衣间

　　没有什么比进入试衣间才发现自己拿错了尺寸或想尝试其他颜色更糟糕的体验了。与传统穿衣服、离开试衣间、员工清理试衣间、重新拿取合适的尺寸或颜色再进入试衣间的流程不同，American Eagle牛仔品牌创造了互动式试衣间。消费者只需要在线浏览他们想要的商品并查看库存状态，商店员工则会注意到这个消息并将所需要的衣物交到试衣间，消费者无需再出试衣间即可更换衣物尺寸或颜色。该技术甚至可以根据客户试衣情况为其推荐衣物。

　　20、Rebecca Minkoff设计了基于AI的智能商店

　　服装设计师贝卡·明科夫(Rebecca Minkoff)在美国拥有三家店铺，也是最早开设连锁店的品牌之一。目前，这些商店均使用了基于AI的可触摸的智能镜子，消费者可以浏览服装商品并进行创意组合，然后在配有定制选项的互动试衣间进行试穿。试衣间的镜子可以通过RFID技术自动了解客户试穿的衣物，并提醒消费者还有哪些颜色、尺寸可选。

　　无可辩驳，AI正在改变零售，也正在重构新零售。

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